社区，甚至(尤其是)数字社区，都需要人。 但是你怎么能大规模地证明他们的人性呢? 就 Pi Network 而言，这是一个庞大的全球社区，由世界上分布最广的移动挖掘加密货币提供支持，秘诀在于平衡高科技与人们的兴趣。 我们通过创建本地 KYC 解决方案取得了成功。
在人工智能时代建立加密社区
以太坊、Solana 或 Pi Network 等加密生态系统是由不同参与者组成的社区–从最终用户和开发人员到矿工和验证者。 然而，创建一个繁荣和持久的社区需要大量的技能和资源。 我们已经看到像Facebook 和 Twitter 这样的传统社交网络使用 AI驱动的算法来扩大他们的用户群，但这可能会有问题。
多年来，Facebook 依靠人工智能算法根据用户的在线偏好和行为对内容进行分类和推荐。 虽然这在一开始运作良好，但仅依靠人工智能算法会导致一系列无法预料的后果:由于将原始参与视为最高利益的偏见，这些算法可能会采取反社会行动，从创建回声室到通过歧视放大人类偏见。
最近，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk)高调出价 440 亿美元收购 Twitter，但由于缺乏人工验证，假账户和垃圾邮件机器人普遍存在，因此在最后一刻被否决。 垃圾邮件的绝对数量让人们考虑到了 Twitter 的整体价值问题:垃圾邮件机器人可能会增加广告商的浏览量，同时让用户感到沮丧，很明显，手头的人工智能还不够。 这一事件凸显了验证用户以及仔细监控和监督 Al 产品的重要性。
虽然垃圾邮件机器人和其他因素困扰和破坏了一些在线社区，但我们仍然可以看到有缺陷的社区和人类社区设法煽动的巨大影响。 Reddit 的华尔街赌注志同道合的投机者社区一次又一次地对全球金融产生影响，所有这些都是围绕真实的人建立的。
将其视为大规模的图灵测试:公司如何验证他们的员工是真实的?
遵守更严格的法规
验证客户的身份是一个复杂的命题，需要围绕个人数据的可扩展性和安全性。 对于社交网络和加密应用程序等技术公司来说，更复杂的问题是需要遵守越来越严格的法规–从用户数据的处理到 KYC 的实施。
KYC(或“了解你的客户”)要求金融机构在使用其平台之前对其客户进行例行身份和背景调查，并且是打击洗钱和其他非法活动的更广泛措施的一部分。 KYC 曾经只与银行业有关，现在越来越多地要求加密货币领域的公司从交易所和经纪人到钱包提供商和其他服务。 而且，随着 Web3 的扩展和对奖励数字用户的持续推动，KYC 的重要性只会增加。
不幸的是，KYC 的成本对于许多加密货币初创公司来说可能会让人望而却步。 在考虑了从人工工时和员工雇佣到合规工具及其实施的价格等多种因素后，公司可能会花费数亿美元进行验证。 即使以每位用户 1.49 美元到 2.05 美元的降低且通常宣传的KYC 费率计算，该解决方案对于积累大量用户群来说也根本无法扩展或具有成本效益。
此外，KYC会在新用户入职时产生磨擦，提供新的和繁重的进入壁垒。 例如，仅在英国，就有四分之一的新申请因 KYC 摩擦而被放弃。
这揭示了 KYC 的核心讽刺意味:在我们不耐烦的情况下，我们往往太人性化而无法证明我们的人性。
解决可扩展的 KYC
为了解决这个 KYC 困境，我们相信以人为本的设计和可扩展的技术将使 Web3 的未来能够透明和公平地补偿用户，同时保持个人匿名性和法律合规性。
Pi Network 建立在科学事实和人类真理的综合之上–作为斯坦福大学的博士，您可能对我们抱有同样的期望。
我们说“科学真理”是因为我们相信我们所做的一切都是为了接近并检验我们在设计、战略和管理方面的假设。 数学的不变事实指导着我们，我们总是分析经验数据以为下一次迭代提供信息。
当我们说“人类真理”时，我们反映了这样一个事实，即没有一个项目是凭空建立的:我们所做的一切都是真实的人在真实的地方体验到的，真实的生活、情感和经历可能会影响他们的感知。 一些人类真理是基本的; 其他人是可塑的。 我们也在每次迭代中考虑人类真理和社区需求。
随着项目的推进，在这些事实之间保持平衡会驱使我们一步步向前。 例如，去中心化是加密网络的一个突出特性，也是 Pi 愿景的重要组成部分，但我们不想仅仅为了去中心化而去中心化。 相反，我们一直在根据行业阶段、主流受众的准备程度和意识、区块链技术的实用程序开发以及我们项目的阶段，采用渐进式去中心化，希望最终实现有意义和可持续的去中心化。
在 Pi，我们将迭代方法应用于项目的各个方面，从我们的网络级策略到测试我们移动应用程序中的小产品功能，再到开发代币模型到工作流程。
这种区别将我们与一些依赖于他们的人面前的白皮书假设的固定模型区分开来。 相反，我们应用我们的反馈和迭代来通知和改进代币模型和网络结构–所有这些都是为了更好地满足我们所服务的人们的需求。
Pi Network 的社区来源 KYC 解决方案
Pi Network 设计了其原生 KYC 解决方案 Pi KYC，以应对其他第三方市场解决方案缺乏可扩展性、财务可访问性和全球影响力的问题。 结合科学和人类真理，Pi KYC 将机器自动化(AI)与众包、“超本地化”人工验证相结合，为其移动平台上已有超过3500 万全球会员实现准确高效的 KYC。
机器自动化负责图像处理、文本提取、假身份证检测、活体检查和图像比较。 同时，人工验证由预先批准的个人处理，他们检查其他成员的 KYC 应用程序的编辑数据，从而防止个人创建虚假账户。
为了解决可扩展的 KYC 问题，Pi KYC 现在在全球200 多个国家(约占全球人口的92.6%)拥有一支强大、自我维持的人工验证队伍。该网络不断扩展，拥有超过 125,000 个受信任的验证器，在全球范围内验证 KYC 应用程序，他们的努力在 Pi 中得到回报。
除了防止垃圾邮件帐户和阻止不良行为者外，Pi KYC 还帮助网络遵守法律法规，同时顺畅地发展其繁荣的社区。 在人工智能时代，Pi Network 构建了一个去中心化的可扩展 KYC 解决方案，该解决方案将机器自动化与众包人工验证相结合，以提供高效且响应迅速的解决方案。
利用两全其美，Pi KYC 允许网络建立一个合法合规的加密社区，该社区针对准确性、隐私和全球
可访问性进行了优化。 最重要的是–它真正以人为本。
事实上，任何企业家都很难知道他们的项目是否或何时会成功，这也适用于我们。 我们所知道的是，Pi 有一个宏伟的愿景，即建立一个基于区块链并由公平分布式加密货币推动的可访问且包容的网络和生态系统。 通过社区的力量，我们每天都更接近实现这一愿景。
Nicolas Kokkalis 博士是终身技术专家，是 Pi Network 的创始人兼技术主管。 Kokkalis 在区块链技术方面拥有广泛的背景。 在他早期的博士学位中。 在工作中，Kokkalis 创建了一个框架，用于在引入区块链和以太坊之前在容错分布式系统上编写“智能合约”。 作为博士后的一部分，他介绍并教授了CS359B，这是斯坦福计算机科学系的区块链去中心化应用课程。Kokkalis 博士可以谈论加密货币的技术、金融和社会潜力及其局限性。
